近日，bv伟德软件吳樹芳教授與其博士生楊強在《圖書情報工作》期刊（CSSCI權威）發表了題為《融合權重懲罰BiGRU模型的網絡敏感信息發現及實證研究》成果，該論文的研究成果對網絡信息治理、網絡空間淨化具有重要意義。《圖書情報工作》創刊于1956年，由中國科學院文獻情報中心主辦，是新中國創刊最早的圖書館學情報學期刊，獲得國家期刊獎提名獎、社科類權威期刊、國家級核心期刊、中國圖書館學優秀期刊等榮譽，被譽為“圖書情報行業發展的風向标”，主要報道信息資源管理學科領域及相關領域理論和實踐的最新研究與實踐進展。

課題組針對當前網絡敏感信息發現研究忽略長距離上下文語義，從而導緻發現性能欠佳的問題，提出了一種新的網絡敏感信息檢測方法：首先，設計敏感詞情感特征、統計特征和類别特征的量化方法，得到敏感詞的情感權重、統計權重和類别權重，并将三者融和得到敏感詞的融合權重；其次，利用融合權重構建敏感詞加權損失函數，以懲罰BiGRU模型對包含敏感詞文本的錯誤檢測；最後，基于懲罰後的BiGRU模型實現對網絡敏感信息的發現，展現出了良好的發現性能。

2023年至今，吳樹芳教授課題組在網絡敏感信息領域取得了系列成果，相關工作：《基于敏感語義和複合共現的網絡敏感詞典構建研究》、《基于SSI-GuidedLDA模型的引導式網絡敏感信息識别研究》、《融入隐式情感和主題增強分布的網絡敏感信息深度識别研究》、《融合權重懲罰BiGRU模型的網絡敏感信息發現及實證研究》，均發表在CSSCI刊源期刊。

文章鍊接：

[1]基于敏感語義和複合共現的網絡敏感詞典構建研究

[2]基于SSI-GuidedLDA模型的引導式網絡敏感信息識别研究

[3]融入隐式情感和主題增強分布的網絡敏感信息深度識别研究

[4]融合權重懲罰BiGRU模型的網絡敏感信息發現及實證研究