研究成果：
（1）論文：
[1] CGG: Category-aware global graph contrastive learning for session-based recommendation[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 112661.（SCI，中科院1區top）（導師一作、本人二作）
[2] 基于圖神經網絡的會話推薦方法綜述[J]. 數據分析與知識發現, 2024, 8(02): 1-16. （CSSCI）（第一作者）
[3] Dual-evolution: a deep sequence learning model exploring dual-side evolutions for movie recommendation[J]. Electronic Commerce Research, 2023: 1-29. （SSCI）（導師一作、本人二作）
[4] C-GDN: core features activated graph dual-attention network for personalized recommendation[J]. Journal of Intelligent Information Systems, 2023: 1-22.（SCI，CCF C級）（第一作者）
[5] Hi-GNN: hierarchical interactive graph neural networks for auxiliary information-enhanced recommendation[J]. Knowledge and Information Systems, 2024, 66(1): 115-145.（SCI，CCF B級）（第一作者）
[6] 多粒度關系融合的微博信念網絡檢索模型[J]. 管理科學, 2022, 35(05): 67-79. （CSSCI，國家自然科學基金委A類重要期刊）（第一作者）
[7] 隐私視角下社交媒體推薦對用戶在線交互意向的影響機理研究[J]. 現代情報, 2021, 41(05): 33-43+103. （CSSCI）（第一作者）
[8] Integrating Community Interest and Neighbor Semantic for Microblog Recommendation[J]. International Journal of Web Services Research, 2021, 18(2): 54-75.（SCI）（導師一作、本人二作）
[9] 多源信息融合的微博查詢似然模型[J]. 圖書情報工作, 2020, 64(17): 114-122. （CSSCI，權威期刊）（導師一作，本人二作）
[10] 融合用戶興趣和混合估計的微博檢索模型[J]. 情報學報, 2019, 38(04): 411- 419. （CSSCI，國家自然科學基金委A類重要期刊）（導師一作、本人二作）
[11] 微信公衆号采納後用戶EVLN行為影響—基于新媒體運營視角[J]. 企業經濟, 2018, 37(09): 147-153. （北大核心）（導師一作，本人二作）
（2）課題：
[1] bv伟德软件高端人才項目：基于異構圖神經網絡的輔助信息增強會話推薦方法研究，在研，主持；
[2] 河北省社科基金青年項目：融合用戶多樣化尋求意願的社會化媒體新穎性推薦方法研究，在研，主持；
[3] 河北省軍民融合發展研究課題：保密，在研，主持；
[4] 河北省人力資源社會保障廳課題：數智時代河北省科技人才創新能力評價及提升對策研究，在研，主持；
